摘要：6.2 模糊推理结构FIS 6.2.1 不使用数据聚类方法从数据生成FIS结构 函数 genfis1 格式 fismat = genfis1(data) fismat = genfis1(data,numMFs,inmftype, outmftype) 阅读全文

摘要：第6章 模糊逻辑 6.1 隶属函数 6.1.1 高斯隶属函数 函数 gaussmf 格式 y=gaussmf(x,[sig c]) 说明 高斯隶属函数的数学表达式为：，其中为参数，x为自变量，sig为数学表达式中的参数。 阅读全文

摘要：7.3 通用图形函数命令 7.3.1 图形对象句柄命令 命令1 figure 功能 创建一个新的图形对象。图形对象为在屏幕上单独的窗口，在窗口中可以输出图形。 用法 figure 用缺省的属性值创建一个新的图形对象。 阅读全文

摘要：7.2 三维图形 7.2.1 三维曲线、面填色命令 命令1 comet3 功能 三维空间中的彗星图。彗星图为一个三维的动画图像，彗星头（一个小圆圈）沿着数据指定的轨道前进，彗星体为跟在彗星头后面的一段痕迹，彗星轨道为整个函数所画的实曲线。注意一点的是，该彗星轨迹的显示模式EraseMode为none，所以用户不能打印出彗星轨迹（只能得到一个小圆圈），且若用户调整窗口大小，则彗星会消失。 用法 comet3(z) 用向量z中的数据显示一个三维彗星 comet3(x,y,z) 显示一个彗星通过数据x，y，z确定的三维曲线。 comet3(x,y,z,p) 指定彗星体的长度为：p*length（y）。 阅读全文

摘要：第7章 绘图与图形处理 人们很难从一大堆原始的数据中发现它们的含义，而数据图形恰能使视觉感官直接感受到数据的许多内在本质，发现数据的内在联系。MATLAB可以表达出数据的二维，三维，甚至四维的图形。通过图形的线型，立面，色彩，光线，视角等属性的控制，可把数据的内在特征表现得淋漓尽致。下面我们分别介绍图形的命令。 阅读全文

摘要：5.4 “半无限”有约束的多元函数最优解 “半无限”有约束多元函数最优解问题的标准形式为 阅读全文

摘要：第5章 优化问题 5.1 线性规划问题 线性规划问题是目标函数和约束条件均为线性函数的问题，MATLAB6.0解决的线性规划问题的标准形式为： min sub.to： 阅读全文

摘要：4.8 假设检验 4.8.1 已知，单个正态总体的均值μ的假设检验（U检验法） 函数 ztest 格式 h = ztest(x,m,sigma) % x为正态总体的样本，m为均值μ0，sigma为标准差，显著性水平为0.05(默认值) h = ztest(x,m,sigma,alpha) %显著性水平为alpha [h,sig,ci,zval] = ztest(x,m,sigma,alpha,tail) %sig为观察值的概率，当sig为小概率时则对原假设提出质疑，ci为真正均值μ的1-alpha置信区间，zval为统计量的值。 阅读全文

摘要：4.6 统计作图 4.6.1 正整数的频率表 命令 正整数的频率表 函数 tabulate 格式 table = tabulate(X) %X为正整数构成的向量，返回3列：第1列中包含X的值第2列为这些值的个数，第3列为这些值的频率。 阅读全文

摘要：4.5 随机变量的数字特征 4.5.1 平均值、中值 命令 利用mean求算术平均值 格式 mean(X) %X为向量，返回X中各元素的平均值 mean(A) %A为矩阵，返回A中各列元素的平均值构成的向量 mean(A,dim) %在给出的维数内的平均值 说明 X为向量时，算术平均值的数学含义是，即样本均值。 阅读全文