Mat对象的算术运算

Mat对象的简单算术运算

Mat src1 = imread("F:/opencv4.1.0/sources/samples/data/WindowsLogo.jpg");
Mat src2 = imread("F:/opencv4.1.0/sources/samples/data/LinuxLogo.jpg");
if (src1.empty() || src2.empty()) {
    printf("could not find image");
    return -1;
}

imshow("input1", src1);
imshow("input2", src2);
Mat dst1;
add(src1, src2,dst1);
imshow("add-demo", dst1);

Mat dst2;
subtract(src1, src2, dst2);
imshow("subtract-demo", dst2);

Mat dst3;
multiply(src1, src2, dst3);
imshow("multiply-demo", dst3);

Mat dst4;
divide(src1, src2, dst4);
imshow("divide-demo", dst4);

Mat对象的加权函数addWidget

线性混合就是指两个图片或两段视频以某种函数关系叠加呈现。

                                                          

addWeighted原函数：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);

第一个参数：要叠加的第一个图像Mat

第二个参数：标识第一个参数叠加的权重

第三个参数：表示第二个叠加的图像，他需要和第一个数组拥有同样的尺寸和通道数

第四个参数：表示第二个叠加图像的权重

第五个参数：输出参数，需要和前两个图像拥有同样的通道数和尺寸

第六个参数：一个加到权重总和上的标量值（填0就好）

第七个参数：输出阵列的深度有默认值-1， 当两张叠加图片深度相同时，参数为-1

如函数：

void mixImages() {
    Mat image = imread("images/alpha.png");
    Mat logo0 = imread("images/logo.png");
    Mat logo;
    // 缩小logo
    resize(logo0, logo, Size(0.5 * logo0.cols, 0.5 * logo0.rows));

    Mat imageROI;
    //在image mat中取出要打上logo的位置进行融合
    //方法1
    //imageROI = image(Rect(10, 20, logo.cols, logo.rows));
    //方法2
    imageROI = image(Range(10, 10 + logo.rows), Range(20, 20 + logo.cols));
    addWeighted(imageROI, 0.5, logo, 0.3, 0., imageROI);

    imshow("融合", image);
    //compression_params 为存些图片的参数
    vector<int> compression_params;
    compression_params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
    compression_params.push_back(9);    //png格式下，默认的参数为3.
    try {
        // cv 创建的窗口无法显示透明，所以会发现显示的是jpg的图片，保存后用 window图片查看器看图就会有透明显示
        imwrite("addlog.jpg", image, compression_params);
        imwrite("addlog.png", image, compression_params);
    }
    catch (runtime_error& ex) {
        fprintf(stderr, "save image erro %s\n", ex.what());
        return;

    }
}