帝星辰

摘要：scikit-learn的train_test_split函数可以打乱数据集并进行拆分。这个函数将75%的行数据及对应标签（样本）作为训练集，剩下的25%作为测试集。数据的打乱是利用伪随机数生成器实现的，需要指定参数random_state指定随机数生成器的种子。它为0时，不管运行多少次，函数的输出 阅读全文

摘要：这周加深了对树形结构的学习。 决策树的优点：决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 易 阅读全文

摘要：本周开始简单的机械学习 其开发流程为： 收集数据：收集样本数据 准备数据：注意样本格式 分析数据：为了确保数据集中是否存在垃圾数据。 训练算法：无监督算法无目标变量，可跳过该步骤 测试算法：评估算法效果 使用算法：将机器学习算饭转化为应用程序 阅读全文

摘要：PyQt5是一个高级的工具集合，相比使用低级的工具，能省略上百行代码，本周简单学习了一下，并尝试使用其中的一些框架制作了简单的图形界面 阅读全文