2019年11月1日
李航-统计学习方法-笔记-4：朴素贝叶斯分类（NBC）
摘要： 1.朴素贝叶斯分类算法（Naive Bayes Classifier） 1.1 概率： A是类别，B是特征。 P(A)是先验概率，表示每种类别分布的概率； P(B|A)是条件概率，表示在某种类别前提下，某事发生的概率；该条件概率可通过统计而得出，这里需要引入极大似然估计概念，详见后文。 P(A|B) 阅读全文
posted @ 2019-11-01 15:11 ditingz 阅读(488) 评论(0) 推荐(0)