数据结构——学习数据结构的意义

1，为什么要学习数据结构？

       1，语言学习结束之后是否有能力进行项目开发？

              1，不能，要学习数据结构；

       2，当面对一个问题的时候如何思考解决方案？

              1，多练习；

              2，通过学习数据结构这门课程进一步训练；

       3，如何判断代码效率的高低好坏？

              1，数据结构里面的准则；

       4，怎样才能提高自己的编程能力？

              1，多练习、多思考；

              2，通过学习数据结构来练习提高数据编程能力；

             

2，学习数据结构意义：

       1，培养专业的程序设计思维；

              1，语言只会越来越简单、越来越多的人会掌握一门语言；

              2，语言只是工具，必须练习程序设计思维；

       2，训练使用程序语言描述解决方案的能力；

       3，计算机专业的基础课程；

       4，算法分析专业先修课程；

      

3，数据结构和算法的关系：

       1，数据结构重点是研究如何组织数据之间的关系，算法是解决问题的方法，但是算法是在一定的数据结构基础上完成的；

   2，首先设计好的数据结构，在此基础上再设计好的、有效的、简洁的算法；

   3，数据结构和算法分开了，然后在数据结构中也有简单的入门级别的算法，只有算法的存在才能凸显数据结构的意义；

   4，只要数据结构学好了，算法分析与设计也是水到渠成的事情了；

  

4，现代程序设计语言开发包中都有数据结构和常用算法的完整实现，是不是掌握如何使用就可以了？

       1，知其然，知其所以然；

              1，排序的时候，如何选择排序算法？

                     1，冒泡排序、堆排序等如何选择；

                     2，要保证程序实现的方式是最好的，不能随便选；

              2，单链表就够用了，为什么还要双向链表？

                     1，单链表、双链表、循环链表选择哪一个？

              3，最短路径算法很有名，为什么很少在项目中使用？

                     1，没到这个层次，所以用不到这个算法；

                     2，有些东西不是没用，是你自己不知道怎么用；

              4，递归自己调用自己，有什么用？

                     1，回溯，采用递归实现；

       2，合格的程序员要在关键的时候知道究竟使用什么样的数据结构，究竟使用哪一个算法？

      

5，要解决问题，就要解决数据，就要组织数据，就可以设置算法。

 

6，专业程序员培养路线（国内外计算机学校学习路线）：

1，语言学习（C/C++）；

       2，语言应用（小型程序设计）；

       3，编程思想训练（数据结构/算法）以及框架学习（MFC/Qt）；

       4，操作系统学习（原理/系统编程）；

       5，大型程序设计（项目训练）；

     

7，数据结构基础功底在职场竞争中的作用：

       1，对于职场新人：

              1，大型软件企业招聘必考数据结构；

       2，对于职场老鸟：

              1，提出并实现解决问题的关键方案是价值的体现；

              2，关键时刻解决问题的思路，还可以自己实现思路；

             

8，本数据结构博文目标：

       1，创建可复用的数据结构软件库；

       2，分析并优化 C++ 课程中创建的实用类；

      

9，使用的技术：

       1，C++ 面向对象技术；

       2，C++ 模板技术；

       3，C++ 异常处理技术；