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2021年5月26日
第四章 线性判据与回归
摘要: #思维导图 #4.1 线性判据基本概念 ##生成模型: 给定训练样本,直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。 优势: 可以根据p(x)采样新的样本数据。 可以检测出较低概率的数据,实现离群点检测。 劣势: 如果是高维的x,需要大量训练样本才能准确的估计p(x) ;否则,会出现维度灾难问题。 判
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posted @ 2021-05-26 17:52 长路丶漫漫
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