摘要：#思维导图 #4.1 线性判据基本概念 ##生成模型： 给定训练样本,直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。 优势： 可以根据p(x)采样新的样本数据。 可以检测出较低概率的数据，实现离群点检测。 劣势： 如果是高维的x，需要大量训练样本才能准确的估计p(x) ;否则，会出现维度灾难问题。 判 阅读全文

摘要：#《机器学习》第一次作业——第一至第三章学习记录和心得 ##第一章 模式识别基本概念 ###1.模式识别 概念：根据已有知识的表达或者说是函数映射，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值，是一种推理过程，可划分为“分类”和“回归”两种形式。 模型：已有知识的表达方式，即f(x)。 阅读全文