闪亮可可仙

摘要： 深度学习中Dropout原理解析:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80737724 一、拟合 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，模型太复杂，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时 阅读全文

摘要： MNIST是深度学习的经典入门demo，它是由6万张训练图片（mnist.train）和1万张测试图片（mnist.test）构成的，每张图片都是28*28大小。MNIST训练数据集mnist.train.images 是一个形状为 [60000，784] 的张量，第一个维度数字用来索引图片，第二个 阅读全文