2019年9月29日
偏差与方差，欠拟合与过拟合的关系
摘要： 偏差(Bias) 偏差指预测输出与真实标记的差别，记为： 偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力。 方差(Variance) 方差指一个特定训练集训练得到的函数，与所有训练集得到平均函数的差的平方再取期望，记为： 方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习 阅读全文
posted @ 2019-09-29 03:13 Dino_L 阅读(931) 评论(0) 推荐(0)