03 2021 档案
摘要:1. Precision 精确率 2.recall 召回率 3.F1 score 4. accuracy 准确率 5.AP 6.mAP 7.auc
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摘要:广告是互联网变现的主要方法. 而CTR/CVR预估就是广告系统的核心 一、CTR/CVR预估 ⑴ 数据 ⑵ 模型 (这部分内容太多 看xmind) ⑶ 特征 ⑷ 效果评估
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摘要:一、Gradient Boosting模型 ⑴模型 ⑵策略 ⑶算法 二、L1正则 vs L2正则 三、集成模型的注意事项
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摘要:解决问题的流程 一、 数据部分 ⑴数据探索 (保证数据可用) ⑵ 样本构造 ①label定义 ②特征处理 ③特征选择 (如何选择重要特征) ④构造高级特征 二、模型部分 ⑴模型选择 ⑵模型调优 ⑶模型融合
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摘要:一些概念 集成的思想 集成方式的分类 1. bagging思想 (模型的累加) 2. boosting思想 (提升模型)
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摘要:神经网络概念 结构 点 线 面 分类 api 计算 前向计算 反向优化 神经网络的缺点 计算量大,调整比传统模型难.
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摘要:一· FCNN系列 RCNN 卷积+svmFastRCNN roi poolingFasterRCNN RPN 二·YOLO系列
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