03 2021 档案

摘要:1. Precision 精确率 2.recall 召回率 3.F1 score 4. accuracy 准确率 5.AP 6.mAP 7.auc 阅读全文
posted @ 2021-03-17 13:37 yunfengding 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要:内容太多 ,看xmind 阅读全文
posted @ 2021-03-16 20:22 yunfengding 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2021-03-16 20:13 yunfengding 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要:广告是互联网变现的主要方法. 而CTR/CVR预估就是广告系统的核心 一、CTR/CVR预估 ⑴ 数据 ⑵ 模型 (这部分内容太多 看xmind) ⑶ 特征 ⑷ 效果评估 阅读全文
posted @ 2021-03-16 12:59 yunfengding 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、Gradient Boosting模型 ⑴模型 ⑵策略 ⑶算法 二、L1正则 vs L2正则 三、集成模型的注意事项 阅读全文
posted @ 2021-03-16 12:24 yunfengding 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
摘要:解决问题的流程 一、 数据部分 ⑴数据探索 (保证数据可用) ⑵ 样本构造 ①label定义 ②特征处理 ③特征选择 (如何选择重要特征) ④构造高级特征 二、模型部分 ⑴模型选择 ⑵模型调优 ⑶模型融合 阅读全文
posted @ 2021-03-15 21:12 yunfengding 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一些概念 集成的思想 集成方式的分类 1. bagging思想 (模型的累加) 2. boosting思想 (提升模型) 阅读全文
posted @ 2021-03-15 21:03 yunfengding 阅读(82) 评论(0) 推荐(0)
摘要:神经网络概念 结构 点 线 面 分类 api 计算 前向计算 反向优化 神经网络的缺点 计算量大,调整比传统模型难. 阅读全文
posted @ 2021-03-15 17:05 yunfengding 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-03-15 17:01 yunfengding 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
摘要:使用传统朴素贝叶斯预测步骤 阅读全文
posted @ 2021-03-15 16:55 yunfengding 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要:step1 检测 step2 识别 阅读全文
posted @ 2021-03-15 16:49 yunfengding 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一· FCNN系列 RCNN 卷积+svmFastRCNN roi poolingFasterRCNN RPN 二·YOLO系列 阅读全文
posted @ 2021-03-15 16:47 yunfengding 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要:怎么判断过拟合 解决过拟合的方法 阅读全文
posted @ 2021-03-15 16:43 yunfengding 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)