10 2018 档案
摘要:最近在看周志华的《机器学习》,感觉讲的还是条理清晰,循序渐进的。但是只是看了很快概念就混淆,导致脑子里一片混乱,所以准备将看过的内容及学到的东西放在这里和大家相互学习交流。 本文转自:http://blog.csdn.net/HerosOfEarth/article/details/52347820
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摘要:卷积是神经网络的基础,算是大厦的地基,卷积实际上来说就是两个数列之间的相互处理。池化的作用我感觉主要就是减小图像或者说矩阵的大小,并且不同的池化方法选取不同的信息作为保存信息。 转载:http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html 卷积神经网络(CNN)由
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摘要:等风的鸟原创出品,转载须经同意并附带说明及地址。 逻辑回归应该是机器学习里入门级的算法了,但是越是简单的东西越是难以掌控的东西,因为你会觉得简单而忽视掉这个点,但恰恰这个点包含了机器学习的基本内容,学习的框架。 很多人学机器学习,人工智能可能就是为了更高的薪水,更好的就业前景,毕竟整个社会整个环境大
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