摘要： #对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得；#注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要、难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点；#标记为的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正；#---------------------------------------------------------------------------------#神经网络的类型：感知机(单层)，多层神经网络；：感知机(perceptron)是神经网络和支持向量机的基础，基本模型为:f(x)= sign(g(X))，sign为 阅读全文