DevGang

摘要： 一、两种写作方式的对比 工作汇报流水账 问题驱动的思想表达 组织轴 按工作内容 按问题矛盾 读者第一印象 “他做了很多事情” “他解决了本质问题” 观点密度 低（以陈诉状态为主） 高（每段都有论断和金句） 进度数字的作用 目的（证明干了活） 论据（证明某个闭环有效） 一句话：前者在报进展，后者在讲思 阅读全文

摘要： AI驱动的自进化测试框架（OpenClaw实战版），看完少走1年弯路 【开篇导语】 以前8人团队一半时间修脚本，业务一迭代脚本全废；隔壁部署AI自进化测试框架后，缺陷逃逸率降0.67个百分点，测试工程师准点下班。 这就是2026核心趋势：从“机械自动化”到“智能自进化”。今天就聊能帮你跳出“脚本地狱 阅读全文

摘要： 作为一个在测试圈摸爬滚打多年的老司机，我见过太多"神器"了——从Selenium到Pytest，从Jenkins到Docker，每个工具刚出来的时候都被吹得天花乱坠，结果呢？该加班的还是加班，该背锅的还是背锅。 什么是OpenClaw？ OpenClaw，中文俗称“龙虾AI”，是一个“能动手干活的A 阅读全文

摘要： 工欲善其事，必先利其器。选对工具，你的编程之路至少顺畅一半。 今天就来介绍一款开源、免费、颜值高的“瑞士军刀”—— VS Code (Visual Studio Code) VS Code 到底是个啥？ 官方网站：https://code.visualstudio.com/ Visual Studi 阅读全文

摘要： 录制脚本 UI自动化最麻烦的就是定位元素，好在Playwright支持录制脚本，可以在界面进行操作，快速获取元素定位，生成测试脚本。 并且Playwright会优先选择稳定的元素定位方式，通常是role, text和test id。 前置条件： 安装node.js 执行playwright inst 阅读全文

摘要： 什么是Playwright？ Playwright是一个开源框架，用于对Web应用进行端到端测试。 什么是端到端测试？ 这里的“端”，不是指A模块或B模块，而是可以理解为从前端到后端。举个例子，对于登录功能来说，如果只测前端，那么测试范围就是前端页面，可能会对后端接口进行mock。如果只测后端，那么 阅读全文

摘要： 10.1 AI安全风险的来源和分类 系统风险：AI模型软件的供应链风险、暴露面风险以及算力劫持风险。 网络风险：面向公网的入侵攻击，以及内网的隔离风险。 身份风险：对非人类身份的管控，越权访问，身份冒充等。 数据风险：Agent模型训练时的数据投毒，以及输入/输出阶段的敏感信息泄露等。 模型风险：A 阅读全文

摘要： 9.1 基于评估降低AI应用的不确定性 9.1.1 从确定性到不确定性 传统软件在很大程度上是确定性的，而AI应用其行为本质上是非确定性和概率性的。不确定性，就意味着对于相同的输入，它们可能产生不同的输出。 传统的QA流程，专为可预测的、基于规则的系统而设计，已无法充分应对这些由数据驱动的、自适应系 阅读全文

摘要： 8.1 AI可观测 8.1.1 什么是AI可观测 AI应用具有非确定性，即便是相同的提示，在不同次的运行中也可能产生不同的输出。如果没有可观测，在发生幻觉虚假错误等严重问题时根本无从查起。相反，一个好用的可观测工具会记录每一次的提示与响应、追踪使用模式，并标记异常。AI可观测是确保AI应用高效稳定安 阅读全文

摘要： 7.1 AI应用运行时的演进趋势 7.1.1 从云原生到AI原生 云原生时代的核心是应用。将单体应用拆解为更小、更独立、更具弹性的微服务，并高效地在云基础设施上进行部署、扩展和管理。 而Agent的工作流，不再是执行一段固定的main函数，而是一个动态的、长周期的、充满不确定性的“思考-行动”循环。 阅读全文