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摘要: 7月23日,由中国通信标准化协会主办,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)承办的2024可信云大会在北京成功召开。大会主论坛上,中国信通院携手天翼云共同发布《央国企云上数智实践指南(2024)》,天翼云科技有限公司助理总经理宫梅霞出席发布仪式;同时,天翼云还参加了《云网融合下智能算力网络应用发展白皮书——基于DPU的SRv6应用实践》《低空经济云发展研究报告》《大模型智算服务研究报告》等多个重磅仪式,通过多项可信云评估并斩获多项“最佳实践”奖。天翼云科技有限公司行业事业部总经理王晓东发表演讲,与业内伙伴共话云计算产业发展与未来趋势。 阅读全文
posted @ 2024-08-01 15:07 天翼云开发者社区 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在分布式存储系统Ceph中,硬盘故障是一种常见问题。为了保证数据安全,当发生硬盘故障后,分布式存储系统会依据算法对故障硬盘上的数据进行数据重构及转储。和一般分布式系统一样的是,Ceph同样使用多副本机制来保证数据的高可靠性(注:EC在实现层面可以理解为副本机制的一种),给定一份数据,Ceph在后台自动存储多份副本(一般使用3个副本),从而使得在硬盘损毁、服务器故障、机柜停电等故障情况下,不会出现数据丢失,甚至数据仍能保持在线。不过在故障发生后,Ceph需要及时做故障恢复,将丢失的数据副本补全,以维系持续的数据高可靠性。 阅读全文
posted @ 2024-07-26 15:18 天翼云开发者社区 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CBR (Cloud Backup & Restore)是一般云厂商提供的备份与恢复服务。用户可以在云端对数据进行备份和恢复,保证数据的安全性和可靠性。 使用CBR,用户可以方便地随时随地备份和恢复数据。采用增量备份、快照备份、跨区域复制等先进的备份和恢复技术,提供快速、高效、可靠的数据保护。此外,CBR还提供了基于agent的备份、快照备份、VSS备份等多种备份方式,以适应不同类型的数据和应用。 阅读全文
posted @ 2024-07-26 15:16 天翼云开发者社区 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: git branch 查看当前分支 git branch -a 查看所有分支 git pull 更新当前分支 git checkout XXX 切换到某分支 阅读全文
posted @ 2024-07-26 15:15 天翼云开发者社区 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当前大部分分布式系统架构如下图: 阅读全文
posted @ 2024-07-26 15:13 天翼云开发者社区 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 7月18日,由中国通信标准化协会主办的第四届“云边协同”大会暨首届分布式算力论坛在北京召开,大会聚焦云边端分布式算力领域技术新突破、应用新场景、发展新价值,搭建政产学研用交流对接平台,深化产业链协同开放合作。 阅读全文
posted @ 2024-07-25 15:17 天翼云开发者社区 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为了应对这些挑战,天翼云提出全新的云计算基础设施产品理念——聚合计算,旨在突破物理限制,资源池化分离,聚合异构算力。天翼云聚合计算是由天翼云自主研发的下一代云计算算力基础设施,面向数据库、芯片设计、大数据、AI训练等场景,提供超聚合主机、超大内存主机、内存即服务、池化计算加速四种产品和服务。 阅读全文
posted @ 2024-07-25 15:15 天翼云开发者社区 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近日,第十三届PostgreSQL技术大会在杭州举行。本次大会以“聚焦云端创新,汇聚智慧共享”为主题,行业大咖、学术精英、技术专家和技术爱好者齐聚一堂,共同探讨数据库领域的发展趋势、技术创新和实践经验。中国电信天翼云受邀参会并斩获数据库最佳产品奖。 阅读全文
posted @ 2024-07-25 15:01 天翼云开发者社区 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 近日,由中国互联网协会主办的2024(第二十三届)中国互联网大会在北京举行。天翼云凭借“慧泽”大模型项目荣获首届“金灵光杯”中国互联网创新大赛金灵光大奖以及人工智能专题赛一等奖,天翼云电脑荣获信息技术应用创新专题赛优秀奖。天翼云科技有限公司副总经理、首席网络安全官广小明出席中小企业数据安全工具箱上线仪式,天翼云科技有限公司资深安全专家闫斐围绕“构筑原生安全基础设施,赋能企业数字转型发展”进行分享。 阅读全文
posted @ 2024-07-25 14:59 天翼云开发者社区 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Ceph PG状态介绍 阅读全文
posted @ 2024-07-19 15:00 天翼云开发者社区 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
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