摘要:
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN 是由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。 阅读全文
posted @ 2024-10-25 17:36
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摘要:
在大型企业、金融机构建设私有云时,须考虑私有云各项服务的高可用和容灾/备份方案,防止因单机房故障引发的一系列故障导致业务不可用或整体停服,降低影响范围同时满足监管和等保等安全要求。 阅读全文
posted @ 2024-10-25 17:35
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