摘要：
本文分享自天翼云开发者社区《数据治理之数据资产健康度量》，作者：徐****东 随着数据量的不断增加，数据治理已经成为了企业管理里不可或缺的一环。数据治理可以帮助我们更好地进行数据的管理和使用，从而提升数据的质量和价值，同时也能够保证数据的安全和合规。 一、数据治理面临的问题 数据治理中主要面临的问题 阅读全文
posted @ 2025-07-18 16:47
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本文分享自天翼云开发者社区《数据治理之构建数据资产目录》，作者：徐****东 一、引言 现如今，数据已经成为企业实现业务价值的关键。随着大数据技术的发展，企业对于数据的收集、分析和利用越来越重视。其中，数据资产化已经成为企业数据管理的重要趋势，它能帮助企业更好地发掘和利用数据中的价值，从而提升业务效 阅读全文
posted @ 2025-07-18 14:08
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摘要：
本文分享自天翼云开发者社区《数据治理之数据分类分级》，作者：徐****东 为了更好地保护数据安全、提高数据管理效率、确保数据合规性，企业需要对数据进行分类分级，根据数据的密级和敏感程度制定不同的管理和使用策略，尽可能做到有差别和针对性的防护，避免敏感数据的防护不足，非敏感数据的过度防护。分类是依照数 阅读全文
posted @ 2025-07-18 13:44
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本文分享自天翼云开发者社区《数据治理的长效机制》，作者：徐****东 数据治理遇到的困难 数据治理是一个复杂而又富有挑战性的工作，需要各级管理人员和业务部门的积极参与和协作。虽然数据治理的目标“协同、降本、提效、创新”看似简单明了，但在实际操作中却会遇到各种各样的问题。 问题1：组织运行依靠行政指令 阅读全文
posted @ 2025-07-18 12:01
天翼云开发者社区
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