2015年3月11日
[机器学习]决策树
摘要： 决策树是简单的，易懂的，易实现的，同样也是强大的。 决策树本身是一连串的if-else的组合，其最关键的问题就是对于一个输入数据集我们应该怎么去寻找这个if-else规则。按照先贤们的分法主要有如下几种：ID3,C4.5,CART。本文也将介绍这三种决策树。 一、ID3 要想弄明白ID3决... 阅读全文
posted @ 2015-03-11 22:12 desperadox 阅读(1060) 评论(0) 推荐(0)
[机器学习]Bagging and Boosting
摘要： Bagging 和 Boosting 都是一种将几个弱分类器（可以理解为分类或者回归能力不好的分类器）按照一定规则组合在一起从而变成一个强分类器。但二者的组合方式有所区别。 一、Bagging Bagging的思想很简单，我选取一堆弱分类器用于分类，然后最终结果投票决定，哪个票数多就属于哪一... 阅读全文
posted @ 2015-03-11 09:55 desperadox 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)