08 2013 档案

摘要：在此回复牛妞的关于程序中分词器的问题,其实可以直接很简单的在词库中配置就好了,Lucene中分词的所有信息我们都可以从TokenStream流中获取.分词器的核心类Analyzer,TokenStream,Tokenizer,TokenFilter.AnalyzerLucene中的分词器有StandardAnalyzer,StopAnalyzer,SimpleAnalyzer,WhitespaceAnalyzer.TokenStream分词器做好处理之后得到的一个流,这个流中存储了分词的各种信息.可以通过TokenStream有效的获取到分词单元Tokenizer主要负责接收字符流Reader 阅读全文

摘要：瀑布流效果目前应用很广泛,像花瓣,新浪轻博,蘑菇街,美丽说等好多网站都有.也有好多支持该效果的前段框架,今天学习了一下这种效果的实现,不依赖插件,自己动手分析实现过程,为了便于叙述清楚,分析中的一些名词为自己拟定,不当之处还望见谅.思路分析步骤一:构建成行元素+寻找新增元素追加位置瀑布流所有元素的宽度是固定的,我们用浏览器的宽度除以每个瀑布流块的宽度,就是每一行可容纳的瀑布流块的个数.因为,每个瀑布流块的高度不一,我们姑且把组成一行的这组元素称为成行元素,在成行元素放置完毕后,我们如果要再增加一个元素,那么它的位置应该这样找?“获取成行元素集合中高度最低的那个元素,待放置的元素的top值应该是 阅读全文