2019年10月29日
python机器学习---线性回归案例和KNN机器学习案例
摘要： 散点图和KNN预测 一丶案例引入 二丶机器学习的概念 三丶k 近邻算法(KNN) k 近邻算法原理 欧几里得距离(Euclidean Distance) 案例一: 需求:预测年收入是否大于50K美元 阅读全文
posted @ 2019-10-29 15:47 染指未来 阅读(892) 评论(0) 推荐(0)
python数据分析三剑客之: pandas操作
摘要： pandas的操作 pandas的拼接操作 一丶pd.concat()级联 二丶pd.merge()合并 案例:人口分析 三丶数据处理 删除重复的元素 映射 四丶使用聚合操作对数据异常值检测和过滤 五丶排序 六丶 数据分类处理【重点】 分组 高级数据聚合 transform() 方法+自定义函数 t 阅读全文
posted @ 2019-10-29 15:45 染指未来 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
python数据分析三剑客之: Numpy
摘要： 数据分析三剑客之: Numpy 一丶Numpy的使用 ​ numpy 是Python语言的一个扩展程序库,支持大维度的数组和矩阵运算.也支持针对数组运算提供大量的数学函数库 创建ndarray 使用np的routines函数创建 nadarray的属性 二丶ndarray的基本操作 索引 ​ 维与列 阅读全文
posted @ 2019-10-29 08:34 染指未来 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)