一些排序
写一个方法，输入一个文件名和一个字符串，统计这个字符串在这个文件中出现的次数。
写一个方法，输入一个文件名和一个字符串，统计这个字符串在这个文件中出现的次数。
public final class MyUtil {
// 工具类中的方法都是静态方式访问的因此将构造器私有不允许创建对象(绝对好习惯) private MyUtil() { throw new AssertionError(); }
/** * 统计给定文件中给定字符串的出现次数 * www.wuliaokankan.cn * @param filename 文件名 * @param word 字符串 * @return 字符串在文件中出现的次数 */ public static int countWordInFile(String filename, String word) { int counter = 0; try (FileReader fr = new FileReader(filename)) { try (BufferedReader br = new BufferedReader(fr)) { String line = null; while ((line = br.readLine()) != null) { int index = -1; while (line.length() >= word.length() && (index = line.indexOf(word)) >= 0) { counter++; line = line.substring(index + word.length()); } } } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } return counter; }
}Java写一个冒泡排序
/**
* 排序器接口(策略模式: 将算法封装到具有共同接口的独立的类中使得它们可以相互替换) * @author www.wuliaokankan.cn * */public interface Sorter { /** * 排序 * @param list 待排序的数组 */ public <T extends Comparable<T>> void sort(T[] list); /** * 排序 * @param list 待排序的数组 * @param comp 比较两个对象的比较器 */ public <T> void sort(T[] list, Comparator<T> comp);}
/** * 冒泡排序 * * @author www.wuliaokankan.cn * */public class BubbleSorter implements Sorter { @Override public <T extends Comparable<T>> void sort(T[] list) { boolean swapped = true; for (int i = 1, len = list.length; i < len && swapped; ++i) { swapped = false; for (int j = 0; j < len - i; ++j) { if (list[j].compareTo(list[j + 1]) > 0) { T temp = list[j]; list[j] = list[j + 1]; list[j + 1] = temp; swapped = true; } } } } @Override public <T> void sort(T[] list, Comparator<T> comp) { boolean swapped = true; for (int i = 1, len = list.length; i < len && swapped; ++i) { swapped = false; for (int j = 0; j < len - i; ++j) { if (comp.compare(list[j], list[j + 1]) > 0) { T temp = list[j]; list[j] = list[j + 1]; list[j + 1] = temp; swapped = true; } } } }Java写一个折半查找(二分查找)
折半查找，也称二分查找、二分搜索，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组已经为空，则表示找不到指定的元素。
public class MyUtil { public static <T extends Comparable<T>> int binarySearch(T[] x, T key) { return binarySearch(x, 0, x.length- 1, key); } // 使用循环实现的二分查找 public static <T> int binarySearch(T[] x, T key, Comparator<T> comp) { int low = 0; int high = x.length - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) >>> 1; int cmp = comp.compare(x[mid], key); if (cmp < 0) { low= mid + 1; } else if (cmp > 0) { high= mid - 1; } else { return mid; } } return -1; } // 使用递归实现的二分查找 private static<T extends Comparable<T>> int binarySearch(T[] x, int low, int high, T key) { if(low <= high) { int mid = low + ((high -low) >> 1); if(key.compareTo(x[mid])== 0) { return mid; } else if(key.compareTo(x[mid])< 0) { return binarySearch(x,low, mid - 1, key); } else { return binarySearch(x,mid + 1, high, key); } } return -1; }}上面的代码中给出了折半查找的两个版本，一个用递归实现，一个用循环实现。需要注意的是计算中间位置时不应该使用(high+ low) / 2的方式，因为加法运算可能导致整数越界，这里应该使用以下三种方式之一：low + (high – low) / 2或low + (high – low) >> 1或(low + high) >>> 1（>>>是逻辑右移，是不带符号位的右移）
