最大单词长度乘积

题目概述：给你一个字符串数组 words ，找出并返回 length(words[i]) * length(words[j]) 的最大值，并且这两个单词不含有公共字母。如果不存在这样的两个单词，返回 0 。
解题思路1：暴力做法+小优化。直接两重循环枚举所有组合，再写一个函数判断两个字符串是否含有相同字符。
时间复杂度：\(O(n^3)\),加了个小优化居然就过了
代码：

class Solution {
    public int maxProduct(String[] words) {
        int n = words.length;
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            for(int j = 0; j < n; j ++){
                if(i == j)continue;
                else if(words[i].length() * words[j].length() <= res)continue;//小优化
                else if(check(words[i],words[j])){
                    res = Math.max(res,words[i].length() * words[j].length());
                }
            }
        }

        return res;
    }

    public boolean check(String a,String b){
        for(int i = 0; i < a.length(); i ++){
            if(b.contains(a.charAt(i) + ""))return false;
        }

        return true;
    }
}

正解：上述做法在判断两个字符串是否含有相同字符时，需要O（n）的时间复杂度。那么能不能对其进行优化呢？答案是肯定的，我们可以将每个单词都转化为一个二进制串，在判断两个字符串是否含有相同字符时，只需判断这两个字符串对应的二进制经过与(&)操作后是否为0，如果为0说明无重复字符，否则有重复字符。这样就可以使用O(1)的时间复杂度来判断两个字符串是否含有相同字符了。并且本题限制，只有小写字符，所以，int类型就能够存储。
时间复杂度：\(O(n^2)\)
代码：

class Solution {
    public int maxProduct(String[] words) {
        int n = words.length;
        int res = 0;
        int masks[] = new int[n];
       for(int i = 0; i < n; i ++){
           int len = words[i].length();
           for(int j = 0; j < len; j ++){
               //将单词转化为二进制，26个字母对应26位二进制，该位为1仅当该单词含有该位对应的单词
               masks[i] |= 1 << (words[i].charAt(j) - 'a');
           }
       }

       for(int i = 0; i < n; i ++){
           for(int j = 0; j < n; j ++){
               if(i == j)continue;
               else if((masks[i] & masks[j]) == 0)res = Math.max(res,words[i].length() * words[j].length()); 
           }
       }

        return res;
    }

}