2025年6月8日
阿里开源了两个知识库领域的模型（向量化、重排）：Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker（含0.6B、4B、8B模型，附Ollama部署方法）
摘要： ​ 昨天阿里开源家族迎来两个新成员——Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker，专为文本表征、检索和排序任务设计，都基于Qwen3模型构建。 看了测评，Qwen3-Embedding-8B目前是 MTEB 多语言排行榜榜首，我最期待的是Qwen3-Embedding-0.6B，模 阅读全文
posted @ 2025-06-08 14:53 邓草 阅读(3023) 评论(0) 推荐(0)
Ollama部署下载Qwen3-Embedding（含0.6B、4B、8B等）向量模型和Qwen3-Reranker（含0.6B、4B、8B等）重排模型的方法
摘要： 第一步，安装Ollama。打开官网下载：https://ollama.com/download 可以选择Download for Windows来下载。然后双击OllamaSetup.exe按提示安装完成。 第二步，打开Windows PowerShell，或者CMD命令。 如下载Qwen3-Emb 阅读全文
posted @ 2025-06-08 14:40 邓草 阅读(4532) 评论(0) 推荐(0)
Qwen 家族再上新，阿里重磅发布Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker两个知识库领域的新模型系列（含0.6B、4B、8B等模型，附Ollama、Vllm等部署方法）
摘要： Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型训练的文本嵌入模型系列，能够将离散的、高维的符号（如文字、图片、声音等）转化为低维、连续的数字向量（Vector）的转化技术。通过捕捉不同数据点在嵌入空间中的距离远近，它能挖掘出它们之间隐藏的语义关系。 这样，模型就可以在不真正“理解”语言 阅读全文
posted @ 2025-06-08 14:32 邓草 阅读(3454) 评论(0) 推荐(1)