Elastic APM 上报数据分析(链路跟踪)与应用

在入正题之前我们再回顾下它的架构图:

本文章主要分析AMP各索引的作用,与及结合1.7环境上已接入的服务数据对比后,对索引中的主要字段进行解析。文章分为四个小章节。

1、索引类型

apm索引分为四种类型:

系统指标索引(System status metrics),索引名称格式:apm-version-metric-yyyy.dd.mm,主要储存进程资源指标,如:内存信息、cpu信息、gc信息等。

具体异常索引(Error-specific data),索引名称格式:apm-version-error-yyyy.dd.mm,主要存储进程error级别的经过json格式化后的异常信息栈。

跨度(或链路)索引(Span-specific data),索引名称格式:apm-version-span-yyyy.dd.mm,主要存储跨本进程调用链的信息,如:代码执行链、跟踪id,跨度id,跨度类型、跨度用时等。特别指出的是这个索引的数据是形成整个事务、链路的一部分。

事务索引(Transaction-specific),索引名称格式:apm-version-transaction-yyyy.dd.mm,主要存储事务的持续时间,单位微妙(PS:这里的事务跟TPS同一个概念:指一个客户机向服务器发送请求到服务器做出相应的过程,这里除了客户机请求之外,还包括内部的执行任务,如:定时任务),如:进程id,TPS值,事务类型,发生时间,请求接口。

ps:以下标红字段是个人认为比较有价值的字段。

2、索引字段说明

这些索引中,有很多字段都是公共的,所以我在其中某个索引中提及到了,在其它索引就不再单独做说明项了。

2.1、系统指标索引

 jvm.memory.non_heap.committed

java进程非堆的内存空间可用大小,单位是bytes。针对jdk8以上就是元空间大小。

jvm.memory.non_heap.max

 java进程非堆的内存空间最大值,单位是bytes。针对jdk8以上就是元空间最大值。由系统参数:MaxMetaspaceSize设置

jvm.memory.heap.max

java进程堆内存最大值,由系统参数-Xmx设置

jvm.memory.heap.used

java进程堆内存使用量,单位字节

jvm.memory.heap.committed

java进程堆可用内存大小,它的值一般为大于或等于已使用大小,小于等于最大内存空间,小于是因为Xms与Xmx设置不一样,为了系统内存不波动,建议设置初始值和最大值一样。

jvm.memory.non_heap.used 

 java进程非堆已使用大小

 jvm.thread.count

JVM中当前活动线程的数量

jvm.gc.alloc

代码中是计算java进程所有线程使用的内存总量(包括已死去的线程),但是字面理解是堆内存中分配的内存总量相当于heap.max,个人认为性能调优上没什么参考价值

process.pid

对应的终端进程id

processor.name

代表事件类型:metric
processor.event

代表事件类型:metric

process.title

jdk安装目录

service.name

对应的终端服务名称,就是elastic.apm.service_name参数指定的值

service.runtime.name

运行环境,如是java进程该值就是java

service.runtime.version

jdk版本

host.ip

终端进程所有服务器ip

jvm.gc.count

jvm垃圾收集次数

jvm.gc.time

每次GC使用时间,单位是毫秒

labels.name

GC方式:如G1 Young Generation或G1 Old Generation

@timestamp

收集时间

system.process.memory.size

进程占用的虚拟内存

system.process.cpu.total.norm.pct

自上次上报以来该进程占用CPU的百分比。需要乘以100%。

system.cpu.total.norm.pct

自上次上报以来终端所在的机器当前cpu的使用率,需要乘以100%

system.memory.actual.free

操作系统当前可用内存(字节),由空闲内存加缓存和缓冲区组成

system.memory.total

操作系统总内存

字段使用分析:

从以上索引字段解析可以让我们实时了解该进程所在机器的ip、当前cpu的使用率、内存使用率、被监控进程的堆、非堆内存分配情况、内存使用率、cpu使用率、GC次数、GC使用时间、GC类型。比如:生产上内存分配一般是4GB,如果分配低于1GB我们可以当成一项告警指标,知道了配置的总内存和使用内存,又可以算出内存使用率,那么当内存使用率达到90%即可做出告警事件,GC使用时间、频率。GC的用时和频率没有什么标准来衡量,根据服务实际情况来优化,能满足当前需求和体验感能接受即可,但以我们目前服务部署的情况来分析,高发很少突破100以上的情况下,每个服务内存都不超过4GB的,比较合理的YGC一分钟内不能超过10次,每次不能超过20毫秒,FGC应该0次出现。可以以这个目标来优化靠拢。(下次我会写一篇关于G1里为什么能让我们指定时间内完成GC——启发式算法)

2.2、异常索引

 parent.id

指向父节点的id,意思是上个服务请求的标识id,用于服务之间异常调用链路跟踪

transaction.id

事务id,这里的事务不是数据事务,代表一个完整的请求流程或一个内部任务。用于异常事件链路跟踪,结合数据看与parent.id值相同,说明代表服务id并不是固定死

error

异常栈

error.exception.message

抛出的异常信息,如:xxx属性为空、500 Server Error、The user specified as a definer ('test_seq'@'%') does not exist

error.exception.type

异常类型,如:java.lang.RuntimeException、com.segi.uhomecp.ifs.activiti.exception.WorkFlowException、java.sql.SQLException

error.culprit

异常发生的根源,就是哪个类里的哪个方法哪行代码发生的异常。如:com.segi.uhomecp.redis.RedisUtil$18.execute(RedisUtil.java:444)

error.id

此次异常事件的标识id

error.grouping_key

异常分组id,按error.exception.type分组

processor.name、processor.event

事件类型和名称是同个东西,就是代表span、error、还有metris

observer.hostname

apm服务的主机名

observer.type

默认都是apm-server

observer.version

apm服务版本号

observer.version_major

apm服务主版本号

trace.id

跟踪id

host.hostname

被监控的终端服务主机名

transaction.type

此事代码被执行的方式,意思是被http请求还是内部执行的定时任务。如:request、scheduled

transaction.sampled

 监控数据事件是否包含跨度、上下文等全部相关信息,默认是true

timestamp.us

事件发生时间,微妙

url.path

接口uri,如:/lease-stat/admin/businessSummary/list

url.scheme

url类型,如果是http.其值就是:http,非http为空

url.port

接口对应的端口

url.domain

接口对应的ip或域名

url.full

接口完整url

http.request.method

请求方式,get或post,非http为空

http.response.status_code

http相应状态码,如:500

还有些一些用户http请求的信息字段,如:浏览器,用户终端类型,http版本等。

数据结构图:

字段使用分析:

好了,经过我们分析了这个索引的核心相关字段后。就可以知道这个索引能给我们解决什么问题了,首先最有价值的是error异常栈,我们码农级别最喜欢看的东西都这error doc里,从异常栈我们可以分析出错的原因,error.culpri触发异常的地方,除了这些信息我们从中还可以知道:异常接口、异常的服务进程、异常服务ip、http异常状态码、关连的异常链路。

2.3、跨度索引

span.id

跨度标识

span.stacktrace

这个是跨度调用链,记录了调用的文件名,调用行,调用方式等信息

span.duration.us

跨度耗时,单位微妙,这个时间是记录span.stacktrace内调用栈的用时。跨度是什么意思呢? 是指除了本进程内调用之外都算是跨度调用,比如:数据库操作、调ice等

span.type

跨度类型,数据库就是db,http就是external,相对subtye,它细粒度大些。

span.subtype

跨度调用子类型,有http、mysql、tcp(占不支持)等

span.name

给这个跨度调用取的简单名称。如:SELECT FROM ACT_RU_EXECUTION、SELECT、POST 192.168.1.7

span.action

跨度事件类型,像数据库查询,类型就是query

字段使用分析:

这个索引最有价值的调用链了:span.stacktrace和执行过程中所花的时间

2.4、事务索引

transaction.duration.us

整个流程的处理时间,单位微妙,这个时间包含了跨度时间在内

transaction.name

整个事务的名称,用接口名、方法入口名来命

span_count

记录跨度数

字段使用分析:

transaction.duration.us是整个请求过程所使用的时间,可以根据这个时间推断出指定该接口所在的服务,所属的进程的性能,还有schemes类型,根据这个可以判断是不是http请求,这个索引的数据主要是结合跨度索引一起使用。

 

2.4、链路跟踪

两个应用之间的调用关系怎么关联起来的呢?transaction和span又有什么关联关系呢?在machine learning中调用链是怎么关联起来的?

在解答数据关联关系之前,我们做这样的测试:分别监控三个服务:sample1、sample2、sample3。其中sample1的SampleController#list调sample2的SampleController#list(对应的http接口:../sample2/list2)调sample3的SampleController#list(对应的http接口:../sample3/list3)

服务名称 接口函数 调内部函数 http接口 调用接口
sample1 SampleController#list
aaabb
../sample/list ../sample2/list2
sample2 SampleController#list
aaabb
../sample2/list2 ../sample2/list2
sample3 SampleController#list
aaabb
../sample2/list2

  测试步骤:

 

  • 直接在浏览器地址栏请求 sample1接口../sample/list
  • 查看这时上来的索引数据(transaction和span)

图一:

图二:

说明:1、图一,一次请求生成了三条 transaction数据,每条数据对应一个服务,每条都有自己唯一对应的transactionid,transaction的记录其实是对应一个服务处理一个请求开始到响应的信息收集,细粒度比span大

         2、图一,每条数据的traceid都是相同,说明是同个请求

         3、图一,每条都有parentid字段,但第一个服务为空,点开内容查看http相关字段和url,会发现就是我们浏览器请求的../sample/list,parentid为空就是链路的起点,即trace root

         4、图二,总共有8条数据,为什么呢?span是函数调用栈的收集信息,每进入函数都会创建一个并开始一个span,到退出时,会结束span。因为sample1和sample2除了有接口函数list之外,还有内部的aaabb和去调下个服务            接口的函数。所以sample1和sample2会产生三条span数据,而sample3只有接口函数list和内部函数aaabb。所以sample3只有两条span数据

        5、那么transaction和span有没有关联呢?又是怎么关联的呢? 答案是有的,transaction的id可以是span的parentid,span的id也可以是transaction的parentid。怎么解释呢?首先一个http请求进来,创建一个transaction对象            (数据) ,该对应就是链路的根,parentid为空。然后执行对应的接口函数(SampleController#list) 会创建第一个span(数据),此时该span的parentid就是transaction的id,同时这个请求关联的span(同个transaction) 的                        transactionidid都是该transaction对应的id,  如上图一和二的transactionid=aa194e9568b40954,即是第一个span的parentid同时也是transactionid。那么什么时候span的id是transaction的parentid呢?

        6、我们看看上图spanid=34d55c4d4a1501fd的sample2服务数据,它的subtye是Http,说明是向外发出http请求,那么进入下第个服务(sample3),我们说过transaction创建是一个服务被请求开始。此时span会把id放到head,          传给下一个transaction,transaction把该span的id做为它的parentid。如下图spanid=34d55c4d4a1501fd的sample2数据,对应的sample3的transaction的parentid:

       

 

     

3、实践应用

经过了一翻上报索引数据的分析后,我们来实践一下。

  1. 首先为每个接入服务名称定义规范
    apm监控是以进程为目标。如果要接入多个服务的情况下,要分辩某个或哪些服务是做什么的,比较难辨别出来了。所以需要为每个接入监控服务的名称统一定义一个命名规范。
    所以我们统一规定服务监控名称格式为(服务名称必须符合此正则表达式: ^[a-zA-Z0-9 _-]+$ . 用较少的regexy术语:您的服务名称只能包含ASCII字母,数字,短划线,下划线和空格中的字符):segi-环境-业务组名称-服务名称-服务所在的机器ip,如:segi-saas-lease-uhomecp-lease-220。

现成的界面指标分析

  1. 默认主界面(services):

  2. 说明:第一列是被监控的服务名称,就是对应上面我们给他命的名称 ;第二列被代监控的环境;第三列是每个监控服务平均响应时间(对所有请求作出响应所需要的时间平均值,其接近于所有TPM总和的平均);每三列是每分钟事务处理数;第四列是每分钟发生异常数。
     在这顺便科普下几个衡量一个服务的性能指标:TPS、并发数、响应时间
    TPS:每秒传输的事物处理个数,即服务器每秒处理的事务数。包括一条消息入和一条消息出。
    并发数: 系统同时处理的request(或事务)数
    响应时间: 对请求作出响应所需要的时间,一般取平均响应时间(响应时间:网络传输时间:N1+N2,应用服务器处理时间:A1+A3,数据库服务器处理时间:A2,响应时间=N1+N2+N4+A1+A3+A2)
    这三者之间的关系:并发数 =  TPS*平均响应时间

    有用指标:平均响应时间:从这个直接看出服务的性能等级:毫秒级别的响应属于非常有吸引力的用户体验;2秒之内给用户是不错的体验;3秒之内可以接受;5秒之内遭用户叹气;10秒之内60%用户不使用;大于10秒90%以上用户选择离开。

    EPM:直接反映服务使用稳定性,出现error直接影响服务的使用。

  3. traces界面

    说明:这个链路界面跟服务界面指标差不多。展示的是所有服务的所有http接口的响应时间、TPM、接口访问频率
    有用指标:平均响应时间
  4. 服务界面
    图一:

    图二:

    图三:

    说明:图一,服务的事务监控,可以看出这个服务下的每个接口的事务处理平均时间、第95百分位,每分钟处理事务数、访问频率、每分钟的访问量。有用指标:第95个百分位(是统计学的一个术语,可以理解为有5%的请求超过多少时间),通过这个值我们可以直接看出这个接口的性能,比如:95百分位数是1,560ms的,那么意味着有5%的请求接口事务处理时间超过这个值,这个指标的意义是:反映服务(上面的波浪线图就是整个服务的95th)或接口的稳定性,如果在不同的时间段内95百分位数的值波动不大说明接口没有问题,如果不同时间段内波动越明显,就越能够放大问题,主要用于性能分析,而接口平均处理时间就可以直接反映该接口的性能,我们可以按上面的响应时间做为标准来优化
    图二,是反映异常信息,主要有异常简单信息、在选定的时间段内发生的异常次数(如上面的5K,就是5千次)、最后一次发生的时间,异常的指标都是有用的了。
    图三,这个监控界面所展示的指标个人认为是最为主要的了,直接能反馈这个服务的使用性问题,服务所在机器的资源问题、服务本身的资源问题。由于上面的一些指标已经说明过,这时就只解释CPU使用和内存使用,以及它的意义。
    cpu使用图分别有这些指标:服务所在的主机cpu的最大使用率、平均使用率、服务本身占主机的最大使用率、平均使用率,这些指标都是有用指标,比如我选在一天内,这个机器的cpu使用波动很大,那么这个机器就有问题,同理服务本身的cpu使用也是一样;内存使用图指标:服务所在机器内存使用最大值,和平均值。这里我们还可以自己加入服务进程本身的jvm内存最大值、使用率指标,还有GC图展示:GC次数、用时、GC类型。
  5. 链路界面

    说明:这个界面主要是反映我们监控的接口内部服务调用链(包含跨度), 接口处理总时间、和每个调用的耗时,主要作用:为开发人员调性能接口提供帮助。

4、高级应用 

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posted @ 2020-05-24 00:14  非洲羚羊  阅读(2447)  评论(0编辑  收藏  举报