今夜无风 - 博客园

2019年2月

tensorflow中的tf.app.run()的使用

摘要：指明函数的入口，即从哪里执行函数。如果你的代码中的入口函数不叫main()，而是一个其他名字的函数，如test()，则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫main()，则你就可以把入口写成tf.app.run() 阅读全文

posted @ 2019-02-13 14:51 今夜无风阅读(1758) 评论(0) 推荐(0)

tensoflow模型中提示：ValueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? 解决办法

摘要：在利用tensorflow框架进行模型训练的时候，有时我们需要多次训练对结果求均值来得到一个均衡的评测结论。比如训练十次求平均值。但是tf的本质就是图，当变量第一次定义使用后，第二次再使用就是提示： ValueError: Variable rnn/basic_rnn_cell/kernel alr 阅读全文

posted @ 2019-02-12 16:56 今夜无风阅读(5277) 评论(2) 推荐(0)

2019年1月

微信、QQ群短文本聊天语料总结

摘要：在文本分类任务中，语料的特性千差万别，我们需要找到适合模型并抓住数据的特性，最终才能得到较好的model。最近在文本类别标注任务，就是给文本打标签确定该文本的类别。这是一个很费人工的过程，需要认真仔细，因为我们都知道有多少人工就有多少智能。微信、QQ短文本：（1）如何分段聊天文本的边界是无法确阅读全文

posted @ 2019-01-16 10:28 今夜无风阅读(1709) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow的ckpt文件总结

posted @ 2019-01-14 09:41 今夜无风阅读(10711) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow如何正确加载预训练词向量

摘要：使用预训练词向量和随机初始化词向量的差异还是挺大的，现在说一说我使用预训练词向量的流程。一、构建本语料的词汇表，作为我的基础词汇二、遍历该词汇表，从预训练词向量中提取出该词对应的词向量三、初始化embeddings遍历，将数据赋值给tensor 样例代码：阅读全文

posted @ 2019-01-10 09:38 今夜无风阅读(7382) 评论(0) 推荐(1)

Ubuntu下文件所属用户的说明

摘要：最近做项目发现，当你使用sudo建立新的文件或者目录时，该文件的所有者是root用户，此种情况下，使用tensorflow加速就会报错，除非你把文件的权限改成777，但是这样不安全。纠正的做法是，建立文件或者目录时不用sudo，直接mkdir，这样该目录下的python文件方可执行。阅读全文

posted @ 2019-01-09 09:09 今夜无风阅读(491) 评论(0) 推荐(0)

GPU安装小结

摘要：今天一起安装了4块1080的卡。也算有一些坑吧，记录一下。 1）1080显卡，驱动型号，tensorflow，cuda, cudnn 版本一定要一致。我的清单如下： ############################################# nvidia显卡，驱动版本：390.87 阅读全文

posted @ 2019-01-07 19:22 今夜无风阅读(868) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow scope的作用

摘要：我们在使用tensorflow的时候，当你想复用一个函数的模块，调试时候回提示你变量已经出现，提示你是否重用。那我们当然是不重用的，因为每一个变量都是我们需要的。要体现不同，就在不同的变量中使用name scope限定，那么其中的重复名字就不会出现问题了。 with tf.name_scope(s 阅读全文

posted @ 2019-01-03 14:21 今夜无风阅读(723) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 一维卷积 tf.layers.conv1()使用

摘要：在自然语言处理中，主要使用一维的卷积。 API inputs:　输入数据，如（?, 80, 300） filters: 滤波器的个数 kernel_size: 卷积核的大小，指定一个维度即可，即卷积核的高。宽是数据的维度，自动匹配。阅读全文

posted @ 2019-01-03 09:49 今夜无风阅读(4675) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 的tf.where详解

摘要：最近在用到数据筛选，观看代码中有tf.where()的用法，不是很常用，也不是很好理解。在这里记录一下 Return the elements, either from x or y, depending on the condition. 理解：where嘛，就是要根据条件找到你要的东西。 con 阅读全文

posted @ 2019-01-02 17:12 今夜无风阅读(5550) 评论(0) 推荐(0)

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