05 2017 档案

CS231n（一）：基础知识
摘要：给自己新挖个坑：开始刷cs231n深度学习。 看了一下导言的pdf，差缺补漏。 切片和索引 元组 创建空array 矩阵转置 plt subplot 以上 ：） 阅读全文

posted @ 2017-05-21 20:22 胖咸鱼 阅读(898) 评论(0) 推荐(0)

中国mooc北京理工大学机器学习第一周（三）
摘要：三、基于聚类的整图分割 需要利用PIL进行图片处理，在anaconda安装的时候提示PIL只能用在py26，搜索知，可以conda install pillow 即可。 代码比较简单，应用层面上需要注意的是图像的格式与几个像素点的问题。 以上：） 阅读全文

posted @ 2017-05-21 19:03 胖咸鱼 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)

中国mooc北京理工大学机器学习第一周（二）
摘要：恢复内容开始 今天学习第一周的第二课时：降维。 一、PCA主成分分析 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法，直观来讲是把数据按照weights来筛选出主成分消除（或者隐蔽）不太重要的方面，使得高纬度数据投射到低维度。 直观来讲是应用了统计学上 阅读全文

posted @ 2017-05-21 17:14 胖咸鱼 阅读(543) 评论(0) 推荐(0)

中国mooc北京理工大学机器学习第一周（一）
摘要：从今天开始跟着北理工的老师走一遍sklearn，在这里做笔记。 一、聚类 1、K-Means方法 先贴代码，所有数据的下载地址：http://pan.baidu.com/s/1hrO5NW4 总结一下：先读取数据集合 ==> 构造聚类容器（分几类） ==> 进行聚类贴标签 ==> 根据贴好的标签放到 阅读全文

posted @ 2017-05-18 00:01 胖咸鱼 阅读(1276) 评论(7) 推荐(1)

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