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--步骤:创建日期表,放初始放初始化资料--因为农历的日,是由天文学家推算出来,到现在只有到年,以后的有了还可以加入!if object_id('SolarData') is not nulldrop table SolarDatagocreate table SolarData ( yearid int not null, data char(7) not null, dataint int not null ) --插入数据 insert into SolarData select 1900,'0x04bd8',19416 union all select 阅读全文
posted @ 2012-07-28 20:59
dekevin
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎 阅读全文
posted @ 2012-07-28 20:53
dekevin
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1.表结构信息查询 表结构信息查询SELECTTableName=CASEWHENC.column_id=1THENO.nameELSEN''END,TableDesc=ISNULL(CASEWHENC.column_id=1THENPTB.[value]END,N''),Column_id=C.column_id,ColumnName=C.name,PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''),[IDENTITY]=CASEWHENC.is_identity=1THENN'√'ELSEN'& 阅读全文
posted @ 2012-07-28 20:52
dekevin
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一步一步SharePoint 2007之一：安装SharePoint http://tech.ddvip.com/2008-10/122535494387212.html 一步一步SharePoint 2007之二：配置SharePoint http://tech.ddvip.com/2008-10/122535500987213.html 一步一步SharePoint 2007之三：创建Web Application http://tech.ddvip.com/2008-10/122535522487216.html 一步一步SharePoint 2007之四：创建Site h... 阅读全文
posted @ 2012-07-28 16:55
dekevin
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1. Group By 语句简介：Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。2. Group By 的使用：上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。2.1 Group By [Express 阅读全文
posted @ 2012-07-28 16:44
dekevin
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Innovation, not instant perfection /创新不会马上就完美 Start rough, learn and iterate./开始粗糙，学习和迭代Ideas come from everywhere /点子来自任何地方 Ideas can come from the engineers, managers, users even the financial team.Share everything you can /分享一切 Everything is put on the intranet, so employees know what is... 阅读全文
posted @ 2012-07-28 16:16
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这篇文章来来源于C# Color Table，这里是我翻译的中文版本，其中已经加上了我的一些理解和注释。翻译这篇文章的原因是我在写C#程序的时候发现，C#自带的颜色种类极多（详见下表），如果没有直观的对照关系的话，很难从那么多的名这篇文章来来源于C# Color Table，这里是我翻译的中文版本，其中已经加上了我的一些理解和注释。翻译这篇文章的原因是我在写C#程序的时候发现，C#自带的颜色种类极多（详见下表），如果没有直观的对照关系的话，很难从那么多的名字中挑选出中意的颜色。 以下的颜色代码取自HTML规范，这些颜色的名称对应于KnownColor的属性。比如，你可以用以下代码来创建一个Co 阅读全文
posted @ 2012-07-28 10:16
dekevin
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range.NumberFormatLocal="@";//设置单元格格式为文本range=(Range)worksheet.get_Range("A1","E1");//获取Excel多个单元格区域：本例做为Excel表头range.Merge(0);//单元格合并动作worksheet.Cells[1,1]="Excel单元格赋值";//Excel单元格赋值range.Font.Size=15;//设置字体大小range.Font.Underline=true;//设置字体是否有下划线range.Font.Na 阅读全文
posted @ 2012-07-28 10:14
dekevin
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在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 如图 2 。星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余，如在地域维度表中，存在国家 A 省 B 的城市 C 以及国家 A 省 B 的城市 D 两条记录，那么国家 A 和省 B 的信息分别存储了两次，即存在冗余。图 2. 销售数据仓库中的星型模型 当有一个或多个维表 阅读全文
posted @ 2012-07-28 09:52
dekevin
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。1. C4.5C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点 阅读全文
posted @ 2012-07-28 09:48
dekevin
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