04 2021 档案

leetcode反转链表全家桶
摘要：1.反转链表 双指针法，先存cur.next，然后cur.next指向pre，接着往后移。 206. 反转链表 /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; 阅读全文
posted @ 2021-04-30 22:04 星予 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
Synchronized锁升级过程
摘要：Synchronized锁升级过程 首先，每个对象都有一把锁。 对象的结构有三个部分：对象头，实例数据，对其填充字节（保证对象大小为8字节的倍数） 对象头由两部分组成：1.classpointer（指向当前对象在方法区中的类型数据） 2.Markword存储和当前对象运行时状态有关的数据 锁的信息就 阅读全文
posted @ 2021-04-27 19:28 星予 阅读(2088) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 40. 最小的k个数（快排）
摘要：不好返回的是时候，就用void，然后在主函数中返回。 思路是在快排中只增加了一句话： if(k == i) return;如果基准数的下标，和k相等,就return。 假如k=7，数组下标为7的时候是第 8个数，第8个数前的数都比第8个数小。 其实在像解答里在arr[i] = pivot;之后判断， 阅读全文
posted @ 2021-04-22 22:14 星予 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
面试题 02.05. 链表求和
摘要：思路很简单，首先输出res.next可以避免链表头结点是0的问题。 然后不能在第一个while循环结束后直接把剩下的链表接上来，因为可能存在进位，仍然需要一步一步递加。 最后一位也有可能产生进位，如果有进位直接new ListNode（1）即可。 面试题 02.05. 链表求和 /** * Defi 阅读全文
posted @ 2021-04-22 20:00 星予 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
面试题 08.11. 硬币
摘要：1.状态定义 dp[i]表示组成面额 i，有多少种方案。 2.状态转移方程 int[] coins = new int[]{1,5,10,25}; for(int coin: coins) { dp[k] += dp[k - coin]; } 比如dp[36] = dp[36-1] + dp[36 阅读全文
posted @ 2021-04-22 19:45 星予 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
322. 零钱兑换
摘要：1.状态定义 dp[i]代表凑齐总价值 i 需要的最少硬币个数； 2.状态转移方程 for(int coin : coins) dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1); 322. 零钱兑换 class Solution { public int coinC 阅读全文
posted @ 2021-04-15 18:27 星予 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 50. 第一个只出现一次的字符
摘要：应该不用写啥。 也可以用有序哈希表LinkedHashMap，第二遍遍历哈希表。 剑指 Offer 50. 第一个只出现一次的字符 class Solution { public char firstUniqChar(String s) { Map<Character, Boolean> dic = 阅读全文
posted @ 2021-04-14 22:05 星予 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 49. 丑数
摘要：思路一： 利用小根堆。 小根堆弹出的数是堆里最小的，于是弹出一个x。 就将2*x，3*x，5*x加入set去重，然后重新加入小根堆。 弹出的第n个数就是第n个丑数。 class Solution { public int nthUglyNumber(int n) { int[] factors = 阅读全文
posted @ 2021-04-14 21:48 星予 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串
摘要：charAt返回指定索引处的字符。 转为字符数组toCharArray() 剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串 class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { HashMap<Character, I 阅读全文
posted @ 2021-04-14 21:14 星予 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 46. 把数字翻译成字符串
摘要：dp三步走： 1.状态定义 dp[i]表示到第i位能形成的方案数量（从1开始） 2.状态转移方程 当第i-1位，i位组合起来能被翻译：dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] 不能被连起来翻译：dp[i] = dp[i - 1] //指加上了这一位，方案数量没有改变 3.边界处理 阅读全文
posted @ 2021-04-14 16:58 星予 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数
摘要：length是数组的属性，单独String用.length()，数组的属性就用.length。 这道题也只是知道策略，不知道怎么证明。 剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数 class Solution { public String minNumber(int[] nums) { //这里 阅读全文
posted @ 2021-04-14 16:03 星予 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
红黑树和B+树对比
摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/bytxl/article/details/40920165 hashmap为什么用红黑二叉树而不用B+树? hashMap的元素是动态修改的，红黑树修改元素，不用移动元素的位置，因为直接修改左右父指针的值就好了，但是B+树的同一个块内的元素，没 阅读全文
posted @ 2021-04-10 19:21 星予 阅读(521) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 40. 最小的k个数
摘要：reverseOrder() 方法用于获取一个比较有否就实现Comparable接口的对象的集合的自然顺序相反。 剑指 Offer 40. 最小的k个数 class Solution { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { if(k == 阅读全文
posted @ 2021-04-02 16:30 星予 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
***剑指 Offer 38. 字符串的排列
摘要：感觉是比较难的一道题了，写一下思路以及运行流程。 举例 s = "abc" 1.首先将字符串s存入字符数组便于操作，进入dfs（0） 2.进入循环，交换‘a’和‘a’（相当于没变），进入dfs(1) 3.进入循环，交换‘b’和‘b’，进入dfs（2） 4.触发终止条件，把此时的字符串c转为Strin 阅读全文
posted @ 2021-04-02 16:02 星予 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表
摘要：思路：中序遍历依次修改左右连接。 剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表 /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public Node left; public Node right; public Node() 阅读全文
posted @ 2021-04-02 14:02 星予 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 35. 复杂链表的复制
摘要：思路：用hashmap存储新老节点对应关系。 剑指 Offer 35. 复杂链表的复制 /* // Definition for a Node. class Node { int val; Node next; Node random; public Node(int val) { this.val 阅读全文
posted @ 2021-04-01 16:50 星予 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列
摘要：思路：后序遍历则数组末尾为根节点。 二叉搜索树左子节点值 < 根节点值 <右子节点值 因子划分左右子树，递归判断。 剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列 class Solution { public boolean verifyPostorder(int[] postorder) { 阅读全文
posted @ 2021-04-01 15:55 星予 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
摘要：思路一： 加了一句： if(res.size() % 2 == 1) Collections.reverse(tmp);如果res.size()为奇数，当前层为偶数，反转tmp之后再存入res。 class Solution { public List<List<Integer>> levelOrd 阅读全文
posted @ 2021-04-01 15:22 星予 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)