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摘要： 摘要 本文构建并开源一个面向快递包裹场景的实时目标检测平台，面向分拣带、装卸口与安检通道等复杂工况，集成 YOLOv5–YOLOv12（共 8 种） 算法的训练与推理对比，统一输出 mAP、F1、PR 曲线与训练曲线 等指标。系统采用 Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/ 阅读全文

摘要： 摘要 本文面向火焰实时检测场景，基于 Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS 构建可即开即用的Web 网页界面，集成 YOLOv5–YOLOv12（共 8 种） 检测算法；支持图片/视频/浏览器摄像头多源输入与即时双画面对比（原图/检测结果），提供进度控制（进度条、暂停 阅读全文

摘要： 摘要 本文面向“智能监考/考试异常行为检测”场景，构建基于 Flask + Flask-SocketIO + HTML/CSS/JS 的实时目标检测平台，支持 YOLOv5–YOLOv12（共 8 种）一键切换，覆盖手机/纸条/可疑姿态/多人聚集等检测子任务；系统提供 Web 网页界面实时演示，支持 阅读全文

摘要： 摘要 本文面向“最新YOLO实现的人脸表情识别实时检测”应用，构建了一个Flask + Flask-SocketIO/HTML/CSS/JS 的Web 网页界面平台，支持图片/视频/浏览器摄像头三类输入，内置即时双画面对比（原图与检测结果并排）、视频进度/暂停/继续/停止控制与同步双帧展示。系统集成 阅读全文

摘要： 本资源对应“基于深度学习的无人机目标检测系统”，支持1类目标识别/检测，内置6988张无人机目标标注数据集（训练集4988张，验证集1000张，测试集1000张），资源包含说明论文、PPT、数据集、模型权重、训练代码、界面代码等完整资料。 系统采用YOLOv12、YOLOv11、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，结合Python、Flask、Flask-SocketIO、HTML、CSS、JavaScript、SQLite等技术开发，支持图片、视频、摄像头输入，具备实时检测/识别、结果可视化、置信度显示、图片/视频保存、CSV导出、数据库存储、登录注册和模型权重切换等功能。 阅读全文