摘要：在NLP领域，词向量是一个非常基础的知识点，计算机是不能识别文字，所以要让计算机记住文字只能通过数字的形式，在最初所采用的是one-hot（独热）编码，简单回顾一下这种编码方式 例如：我很讨厌下雨 分词之后：我 很 讨厌 下雨 可知词表大小为4，采用one-hot编码方式则为 我：[1,0,0,0] 阅读全文

摘要：在使用负采样函数的时候出现了该错误，错误代码： 阅读全文

摘要：在学习NLP过程当中，语言模型使我们都要学习的一部分知识。常用的N-gram训练工具有SRILM、IRSTLM、BerkeleyLM和KenLM等。 在使用kenlm的过程中也是遇到了许多问题。 环境的搭建： 参照博客：https://www.cnblogs.com/jasmine-Jobs/p/7 阅读全文