摘要： 一、KNN k近邻算法是一种基本分类和回归方法。 简单描述就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。 KNN示例 k -NN分类的示例。测试样品（绿点）应分类为蓝色正方形或红色三角形。如果k = 3（实 阅读全文