01 2021 档案
摘要:一、KNN k近邻算法是一种基本分类和回归方法。 简单描述就是:给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类。 KNN示例 k -NN分类的示例。测试样品(绿点)应分类为蓝色正方形或红色三角形。如果k = 3(实
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摘要:靈、所需工具/環境: seleuium chromedriver chrome python 一、定位元素 二、打開/登陸網頁/填寫表單 三、讀取excel表格數據/文本 參考書籍《Selenium3自动化测试实战--基于python 语言》 一、定位元素 1,通過id定位元素 find_eleme
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