2025年12月21日
Scikit-image 实战指南：10 个让 CV 模型更稳健的预处理技巧
摘要： 在计算机视觉工程落地中我们常遇到一种现象：模型在验证集上表现完美，但是一旦部署到生产环境准确率却莫名下跌。这种“性能衰退”往往不源于模型架构本身而是归咎于预处理管道的脆弱性。数据类型的隐式转换、缩放算法的细微差异、或是未被矫正的几何形变，这些看似微不足道的工程细节往往是系统失效的根源。 相比于盲目调 阅读全文
posted @ 2025-12-21 20:43 deephub 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)