2025年11月18日
Pandas GroupBy 的 10 个实用技巧
摘要： 很多人把 groupby 理解成单纯的求和、计数这类操作，比如说算算总收入、数数用户量，然后就没了。实际上它的应用场景要广得多：计算组内特征、数据标准化、构造滚动指标、合并不同维度的统计结果，甚至处理一些复杂的嵌套数据结构。 所以本文将介绍10个实际工作中比较有用的技巧，文章的代码都是可以直接拿来用 阅读全文
posted @ 2025-11-18 20:42 deephub 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)