2025年11月14日
超参数调优：Grid Search 和 Random Search 的实战对比
摘要： 模型训练完能够到达85%的准确率，很多人觉得就差不多了。但是通过超参数优化能让模型释放真正的潜力。最后那3-5个点的提升，往往决定了你的模型是"还行"还是"能打"。这篇文章会把Grid Search和Random Search这两种最常用的超参数优化方法进行详细的解释。从理论到数学推导，从优缺点到实 阅读全文
posted @ 2025-11-14 22:16 deephub 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)