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2025年11月5日
提升回归模型可信度:4种神经网络不确定性估计方法对比与代码实现
摘要: 回归任务在实际应用中随处可见——天气预报、自动驾驶、医疗诊断、经济预测、能耗分析,但大部分回归模型只给出一个预测值,对这个值到底有多靠谱却只字不提。这在某些应用场景下会造成很多问题,比如用模型预测患者血压,假设输出是120/80这样的正常值,表面看没问题。但如果模型其实对这个预测很不确定呢?这时候光
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posted @ 2025-11-05 19:42 deephub
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