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2025年10月27日
Pandas 缺失值最佳实践:用 pd.NA 解决缺失值的老大难问题
摘要: Pandas 缺失值最佳实践:用 pd.NA 解决缺失值的老大难问题 做数据处理的都知道,一个 NaN 就能让整个数据清洗流程崩盘。过滤条件失效、join 结果错乱、列类型莫名其妙变成 object——这些坑踩过的人应该都有所体会。而Pandas 引入的可空数据类型(nullable dtypes)
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posted @ 2025-10-27 19:37 deephub
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