摘要: Pandas 缺失值最佳实践:用 pd.NA 解决缺失值的老大难问题 做数据处理的都知道,一个 NaN 就能让整个数据清洗流程崩盘。过滤条件失效、join 结果错乱、列类型莫名其妙变成 object——这些坑踩过的人应该都有所体会。而Pandas 引入的可空数据类型(nullable dtypes) 阅读全文
posted @ 2025-10-27 19:37 deephub 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)