摘要: 在数据科学的实际工作中,我们经常会遇到这样的情况:手头的真实数据要么不够用,要么因为隐私合规问题无法直接使用,但这些数据往往包含重要的统计规律,但直接拿来做实验或测试却十分的麻烦。 这时候合成数据就派上用场了,简单说就是根据现有数据集的分布特征,人工创造出任意数量的新数据行,让这些"假数据"在统计意 阅读全文
posted @ 2025-10-19 19:01 deephub 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)