摘要: 缺失数据处理一直是机器学习实践中的难点。MICE(Multivariate Imputation by Chained Equations)作为一种基于迭代思想的插补框架,可以处理复杂缺失值问题。因为它不是简单地用均值或中位数填补空缺,而是通过构建后验分布来建模不确定性,这种处理方式在统计学上更为严 阅读全文
posted @ 2025-10-15 20:43 deephub 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)