2025年9月30日
Min-p采样：通过动态调整截断阈值让大模型文本生成兼顾创造力与逻辑性
摘要： 大语言模型的工作原理说起来很直接：根据输入内容和已生成的文本，预测下一个最合适的词（token）。输入先转换成 token，再变成向量表示，最后在输出层重新转回 token。 真正的挑战在于如何从候选词中做出选择。这个过程本质上是统计和概率性的，叫做"采样"。每个解码步骤模型都要从整个词汇表的概率分 阅读全文
posted @ 2025-09-30 21:04 deephub 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)