2025年9月13日
Neural ODE原理与PyTorch实现：深度学习模型的自适应深度调节
摘要： 对于神经网络来说，我们已经习惯了层状网络的思维：数据进来，经过第一层，然后第二层，第三层，最后输出结果。这个过程很像流水线，每一步都是离散的。 但是现实世界的变化是连续的，比如烧开水，谁的温度不是从30度直接跳到40度，而是平滑的上生。球从山坡滚下来速度也是渐渐加快的。这些现象背后都有连续的规律在支 阅读全文
posted @ 2025-09-13 20:41 deephub 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)