摘要: 在传统机器学习中数据编码确实相对直观:独热编码处理类别变量,标准化调整数值范围,然后直接输入模型训练。整个过程更像是数据清洗,而非核心算法组件。 量子机器学习的编码完全是另一回事。 传统算法可以直接消化特征向量 ***[0.7, 1.2, -0.3]***,但量子电路运行在概率幅和量子态的数学空间里 阅读全文
posted @ 2025-09-10 20:49 deephub 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)