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2025年9月8日
Proximal SFT:用PPO强化学习机制优化SFT,让大模型训练更稳定
摘要: 监督微调(SFT)基本上是现在训练大模型时必走的路。不管你要让模型干什么,先用 SFT 让它学会基本的指令跟随和对话能力,然后再通过 PPO 或者 GRPO 这些强化学习方法进一步调优。 但 SFT 有个老毛病:容易过拟合。模型会死记硬背训练数据,泛化能力变差。更要命的是,经过 SFT 训练的模型在
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posted @ 2025-09-08 21:20 deephub
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