2025年9月7日
从零开始构建图注意力网络：GAT算法原理与数值实现详解
摘要： 图数据在机器学习中的地位越来越重要。社交网络的用户关系、论文引用网络、分子结构，这些都不是传统的表格或序列数据能很好处理的。现实世界中实体之间的连接往往承载着关键信息。 图神经网络(GNN)的出现解决了这个问题，它让每个节点可以从邻居那里获取信息来更新自己的表示。图卷积网络(GCN)是其中的经典代表 阅读全文
posted @ 2025-09-07 19:49 deephub 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)