会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
deephub
overfit深度学习
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2025年8月22日
PyTorch 2.0性能优化实战:4种常见代码错误严重拖慢模型
摘要: PyTorch 2.0+引入的torch.compile功能通过图捕获和优化技术显著提升模型执行性能。该功能将模型转换为计算图形式,并对其进行深度优化。 PyTorch采用eager execution作为默认执行模式,即每个操作在Python中逐行立即执行。这种模式提供了出色的灵活性和调试便利性,
阅读全文
posted @ 2025-08-22 20:00 deephub
阅读(16)
评论(0)
推荐(0)
公告