deephub

摘要： 在实际的机器学习应用中，数据集规模有限且类别分布不均衡是一个普遍存在的问题。以医学影像分析为例，正类样本通常仅占总样本的5%左右。基于此类数据训练的分类模型往往会倾向于预测多数类别，虽然能够达到95%的整体准确率，但在识别关键的少数类样本方面表现不佳。 这种现象会引发过拟合、预测偏差以及关键类别召回 阅读全文