2025年8月7日
论文解读：单个标点符号如何欺骗LLM，攻破AI评判系统
摘要： 可验证奖励强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR）是一种基于参考标准的训练范式，其核心在于通过基于规则的函数或生成式LLM评判器来提供奖励信号。在RLVR训练过程中，奖励模型接收问题q、策略模型生成的响应r以及参考答案a∗作 阅读全文
posted @ 2025-08-07 20:47 deephub 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)