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2025年8月5日
使用 BAML 模糊解析改进 LangChain 知识图谱提取:成功率从25%提升到99%
摘要: 在构建基于知识图谱的检索增强生成(RAG)系统或智能代理时,从非结构化数据中准确提取节点和关系是一项核心挑战。特别是在使用经过量化处理的小型本地大语言模型(LLM)时,这一问题尤为突出,往往导致整体系统性能显著下降。LangChain 提取框架的主要限制在于其对严格 JSON 解析的依赖,即使采用大
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posted @ 2025-08-05 19:46 deephub
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