2025年7月13日
贝叶斯状态空间神经网络：融合概率推理和状态空间实现高精度预测和可解释性
摘要： 在监督学习任务中，特别是二元分类问题的建模过程中，传统神经网络虽然在预测精度方面表现优异，但在解释模型决策过程和预测结果的合理性方面存在显著不足。为了解决这一问题，本文提出了贝叶斯状态空间神经网络（Bayesian State-Space Neural Networks, BSSNN）框架。该框架通 阅读全文
posted @ 2025-07-13 11:16 deephub 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)