2025年7月1日
Python时间序列平滑技术完全指南：6种主流方法原理与实战应用
摘要： 在时间序列数据分析中，噪声问题是不可避免的挑战。即使在信号质量良好的情况下，原始数据仍可能包含各种干扰因素。这些噪声可能来源于传感器硬件缺陷、人工测量过程中的随机误差，或者数据本身固有的统计波动特性，这些因素都会对有效趋势信息的提取造成显著影响。 数据平滑技术为解决这一问题提供了有效途径，能够显著改 阅读全文
posted @ 2025-07-01 10:57 deephub 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)