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2025年6月24日
基于LSTM自编码器与KMeans聚类的时间序列无监督异常检测方法
摘要: 时间序列异常检测是金融监控、网络安全防护、工业制造控制以及物联网系统监测等领域的核心技术问题。本文研究了一种结合深度学习LSTM自编码器与KMeans聚类算法的无监督异常检测方法,该方法首先利用LSTM自编码器学习序列数据的潜在表示,然后在潜在空间中应用KMeans聚类实现异常模式的自动识别。 本文
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posted @ 2025-06-24 11:03 deephub
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